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Impacto de la pandemia Covid-19 en indicadores de mortalidad
Provincia de Buenos Aires (Argentina)
Autores: Santiago Pesci, Teresa Varela, Lupe
Marín, Ricardo Wright, Nicolás Kreplak, Leticia Ceriani, Andrés Guillermo Bolzan, Juliana Pisonaro y Magalí Pérez.
Dis.minsal.pba@gmail.com
SÍNTESIS INFORMATIVA
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Desde el inicio del año, al 31 de octubre de 2020 en
el Registro Provincial de las Personas se contabilizaron un total de 121.326
fallecimientos, de los cuales 16.691 (13,76%) corresponden a fallecimientos
COVID-19 con ocurrencia en la provincia de Bs. As.
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La tasa de mortalidad general en residentes de la
Provincia de Buenos Aires se ha mantenido relativamente estable a lo largo del
periodo analizado. Desde el año 2010 a 2019[1] hubo una
reducción del 3,56 % en la mortalidad general (de 8,23 a 7,94 por mil).
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Las causas de mortalidad más prevalentes en residentes
de la Provincia incluyen las enfermedades cardiovasculares, seguidas a partir
del año 2016, por las enfermedades respiratorias y tumores.
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Considerando la distribución porcentual de la serie
histórica 2010-2019, el 42,8% de
defunciones del grupo de las enfermedades respiratorias, son explicadas
por Neumonía e Influenza.
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Se estima, provisoriamente, un exceso promedio de
mortalidad del 5,33%, considerando como
línea de base el límite superior de confianza del 95% de la serie histórica
2015-2019, o del 10,19% si se considera el promedio histórico. En términos
absolutos, hubo un promedio de 11.220 defunciones por sobre la media histórica
de mortalidad por todas las causas, entre enero y octubre. Se observó que es a
partir del mes de Julio que el exceso de mortalidad superó los valores
esperados para la Provincia.
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Si bien, no es posible realizar un análisis de
reemplazo de causas específicas por la pandemia COVID-19, se estima que
aproximadamente el 32,78% y el 11,88% de
los fallecimientos corresponden a un reemplazo de otras causas de muerte si se
compara con el periodo enero-octubre y julio-octubre, respectivamente.
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Finalmente, se ha comparado el promedio acumulado del
exceso de mortalidad de un conjunto de países europeos y latinoamericanos,
comparando el número de muertes en exceso con las reportadas por COVID-19.
EXTRACTO
El registro y análisis sistemático
de la mortalidad, sus causas y variación en la población constituyen una
actividad esencial para encauzar acciones de vigilancia y cuidado de la salud
de una comunidad.
Frente a la pandemia COVID-19, el
presente informe analiza las principales características que asumen los
indicadores de mortalidad en la Provincia de Buenos Aires (PBA), y la posible
incidencia de la pandemia sobre los mismos. Para ello, se presenta el
comportamiento general en contexto histórico de los últimos 10 años respecto de
los grandes grupos de causas de muerte, y en especial aquellas referidas al
sistema respiratorio, comparando la serie con el año en curso. Asimismo, se
examinará si la PBA ha experimentado un exceso de mortalidad en relación al
período pre-pandemia COVID-19, cuantificando el fenómeno y comparando el valor
con lo registrado en otros países.
OBSERVACIONES
METODOLÓGICAS
Para la elaboración del informe, se
han utilizado las bases de mortalidad de la Dirección de Información en Salud
del Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires, desde el año 2010 a
2019, y las bases del Registro Provincial de las Personas del año 2020. Las
causas de defunción de la serie histórica fueron codificadas según la 10a.
Revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades - CIE 10 - (OPS,
2008).
Para el análisis de los indicadores
de mortalidad, se presentan las tasas brutas considerando como denominadores
las poblaciones según la proyección del
INDEC para cada año respecto de la PBA. Asimismo, la descripción de los
indicadores de la serie 2010-2019 fue realizada a partir de las defunciones de
residentes de la Provincia.
Por otro lado, el cálculo del exceso
de mortalidad (EM) contempla los fallecimientos con ocurrencia en la Provincia,
sin discriminar la residencia de origen de la persona. Este criterio aplicado
al cálculo del EM, se ha tomado debido a que las bases 2019 y 2020 sólo cuentan con las defunciones con
ocurrencia en PBA. Adicionalmente en circunstancias atípicas como un evento
pandémico resulta difícilmente extrapolable una estimación, basada en registros
de años anteriores, que adicione los casos de fallecimientos de residentes en
otras jurisdicciones.
Finalmente, para establecer
comparaciones entre países/regiones se utilizan estimaciones P-score, que
expresan el EM en forma de la diferencia porcentual entre el número de muertes
del año 2020 y el número promedio de muertes para el mismo periodo de los cinco
años previos para cada país/región. A partir de las siguientes fórmulas:
P-score = Mortalidad
observada - Mortalidad promedio 2015-2019
Mortalidad
promedio 2015-2019
EM(I.C)[2] =Mortalidad observada - Lim sup. del promedio histórico
(IC 95%) 2015-2019
Lím. sup. (IC 95%) histórico 2015-2019
Consideraciones
generales sobre exceso de mortalidad
El exceso de mortalidad proporciona
una estimación del número adicional de fallecimientos acaecidos en el marco de
un evento de impacto socio-sanitario, comparado con el número de muertes esperadas, para un periodo y región
definidas; considerándose
para su cálculo a la totalidad de las causas de muerte y no sólo a algunas
causas específicas (Roser et al.,
2020).
Al abarcar todas las causas de
muerte, el exceso de mortalidad provee de una métrica del impacto global de la
mortalidad por COVID-19, que asume especial relevancia en el caso de una
pandemia que ha alterado en gran medida los hábitos de la sociedad (Cervio, 2020; Pizarro y Matta,
2020; Sudria et
al., 2020), incidiendo no sólo en el número total de muertes, sino también
en su distribución según causas y que, asimismo, ha ampliado las exigencias
sobre las capacidades de respuesta de los sistemas de salud.
Para la Organización Panamericana de
la Salud[3], el
análisis del exceso de mortalidad por todas las causas es un enfoque analítico
sólido y recomendado para evaluar el impacto de COVID-19, ya que capta el
efecto neto de todos los factores que pueden aumentar o disminuir la mortalidad
y es fácilmente medible a partir de los sistemas existentes de Registro Civil y
Estadísticas Vitales (CRVS).
Para discernir si en la PBA se
registra un exceso de mortalidad, se ha comparado la actual distribución de
fallecimientos respecto a la registrada en un período histórico de referencia,
que comprende los cinco años previos (2015-2019). Existen varios indicadores
para estimar el exceso de mortalidad: puntajes Z, P-Score, estimación de
predicción estacional o comparación con los promedios e intervalos de confianza
históricos del quinquenio inmediato anterior a la estima.
El presente reporte se basa en este
último método para el contraste con el periodo quinquenal previo, y en P-Score
para la comparación de la PBA con países cuya información se encuentra
publicada en la fuente https://ourworldindata.org/covid-excess-mortality. Para
el caso de países de América Latina, las cifras de exceso
de muertes fueron extraídas de The Economist[4] y de
reportes oficiales por País.
DISTRIBUCIÓN
DE LA MORTALIDAD
La tasa de mortalidad general se ha
mantenido relativamente estable a lo largo de los 10 años analizados. Desde el
año 2010 a 2019[5] se observa
una reducción del 3,56% en la mortalidad general (de 8,23 a 7,94 por mil). En
mujeres la tasa de mortalidad se reduce en un 2,30%, pasando de 7,84 por mil a
7,66 por mil. En tanto en varones experimenta una caída del 6,15%, pasando de
8,62 a 8,09 por mil. Como es conocido, la mortalidad general en el sexo
masculino es superior a la del sexo femenino y ello también impacta en la
esperanza de vida (Gráfico 1).
Gráfico 1.
Tasa de mortalidad general. Serie Histórica 2010-2019. Provincia de Buenos Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
Para el año 2019, la PBA registra un
total estimado en 137.855 muertes de residentes, de las cuales 68.927 (49,9%)
corresponden a varones, 67.825 (49,2%) a mujeres y 1.103 (0,8%) de género
desconocido. La tasa bruta de mortalidad alcanza las 7,94 defunciones cada mil
habitantes, siendo de 7,66 en mujeres y
8,09 en varones (Gráfico 2).
Gráfico 2.
Tasas de mortalidad general por sexo y año. Serie histórica
2021-2019 Provincia de Buenos Aires 
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
Principales
causas de defunción
Tabla. Defunciones
y tasas por cien mil habitantes. Tres primeras causas de mortalidad. Provincia
de Buenos Aires. Serie histórica 2010-2019
Tasas
específicas según las principales causas de muerte
Las tres primeras causas de muerte
en la PBA incluyen las enfermedades cardiovasculares -que lideran ampliamente
el grupo - seguidas de los tumores, que a partir del año 2016 son superadas
como segunda causa por las enfermedades respiratorias. Comparativamente, las
enfermedades cardiovasculares disminuyeron un 10,8% entre 2010 y 2019 (pasando
de 258,3 por cien mil a 230,3 por cien mil), la mortalidad por tumores en
general se redujo un 22,3% (de 150,1 a
116,7 por cien mil), en tanto que las respiratorias incrementaron un 12,7% (Gráfico
3).
Gráfico 3. Tasas específicas de mortalidad por grupo de causas. Serie histórica 2010-2019. Provincia de Buenos Aires.
Fuente: datos propios. En base a los registros del Dpto.
Estadísticas Vitales y Demográficas – Dirección de Información en Salud.
Ministerio de Salud Provincia de Buenos Aires y del Registro de las Personas de
la Provincia de Buenos Aires.
Para el año 2019, dentro del grupo
de enfermedades cardiovasculares (que explican el 31,6% de la mortalidad
general) surgen como principales causas específicas, en primer lugar la
Insuficiencia cardíaca (32,7%), el Infarto agudo de miocardio (17,2%), el
Accidente cerebrovascular (7,9%), la Hipertensión esencial (5,2%) y finalmente
la Aterosclerosis (0,5%).
Por otro lado, en cuanto a los
tumores, que representaron el 16% de la mortalidad general en el año 2019, casi
el 60% se encuentra explicado por los tumores malignos de Pulmón, tráquea y
bronquios (17%), Colon (11,7%) Mama (9,9%), Páncreas (6,4%), Próstata (6,2%),
Estómago (4,2%) y Útero (4,0%). A lo largo de la serie histórica 2010-2019 no
hubo variaciones en cuanto a la contribución de cada causa al conjunto de los
tumores. El género masculino presentó como primera causa el tumor de Pulmón,
seguido por los de Colon y Próstata, mientras que en el género femenino los tumores
de Mama, Colon y Pulmón.
El grupo de las enfermedades
respiratorias acumula el 21,6% de la mortalidad general. En esta línea,
considerando la contribución porcentual del 2019, el 42,3% lo explican las
defunciones por infecciones: Neumonía e Influenza (42,0%), Bronquitis y
Bronquiolitis (0,2%) y el resto de las infecciones (0,03%). En tanto, la
Insuficiencia respiratoria representa el 30,7%, la Enfermedad Pulmonar
Obstructiva Crónica el 9,2%, la Neumonitis debido a sólidos 4,8%, y el resto de
las enfermedades respiratorias (13,0%) complementan el resto del grupo. Es
destacable que estos porcentajes han variado sustancialmente a lo largo de los
años. Por caso, la Neumonía e influenza hacia el año 2010 produjeron 7.268
defunciones (el 33% del total de las causas respiratorias), mientras que para
el año 2019 se incrementaron hasta alcanzar el 49,7% del grupo.
Las causas externas contribuyeron
con el 5% del total de defunciones del año 2019. El 67% de este grupo se
explica por los accidentes de tráfico (19%), accidentes no especificando la
causa ni móvil (18%), los suicidios (17%), las agresiones y homicidios (12%),
ahogamiento (1,3%) y el resto de causas diversas complementan el grupo. Las
causas externas fueron responsables de 35 defunciones cada 100 mil habitantes
en el año 2019 y este número se ha mantenido entre las 40 y 35 defunciones por
100 mil en los 10 años analizados. Los accidentes de tránsito en defunciones
absolutas se redujeron dentro de su grupo entre 2010 y 2019 en un 62,4 %
pasando de 1.570 defunciones a 590. Los suicidios, en tanto, se han mantenido
casi constantes, con un promedio de 1.180 por año. Las agresiones y homicidios
se redujeron en el año 2019 en 43% respecto del 2010.
Tasas de mortalidad según sexo
En el año 2019, se registra un
provisorio de 137.855 defunciones de residentes con ocurrencia en la PBA. En
términos generales, el sexo masculino registra una mortalidad mayor en todas
las edades, y puede observarse el mayor distanciamiento entre ambas curvas en
las edades adultas jóvenes. Mientras que entre los 15 y 24 años de edad,
fallecen 44 mujeres cada 100 mil, en varones la tasa de mortalidad es el doble,
alcanzando 107 por 100 mil (Gráfico 4).
Gráfico 4. Tasas de mortalidad general ajustadas por sexo.
Año 2019. Provincia de Buenos
Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
Las enfermedades cardiovasculares
representan un componente importante en el grupo de menores de 5 años, a
expensas de las cardiopatías congénitas. A partir de los 55 años de edad en
varones aumenta cuatro veces más la tasa de mortalidad en relación al grupo de
edad inmediato anterior, y eso mismo ocurre en el grupo de 65 años de edad en
mujeres (Gráfico 5).
Gráfico 5.
Tasas de mortalidad específicas de enfermedades cardiovasculares por sexo y
grupo de edad. Año 2019. Provincia de Buenos Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
La tasa de mortalidad por sexo y
edad debido a tumores refleja un aumento a partir de los 45 años de edad se
observa un incremento de entre dos y tres veces superior al grupo inmediato
anterior en varones y mujeres, respectivamente.
Las tasas más elevadas de
defunciones por tumores, se observan a partir de los 75 años y más, mientras
que al comparar la cantidad de defunciones cada 100 mil habitantes por tumores
respecto a las las enfermedades cardiovasculares, se
evidencia que el lugar predominante luego de los 74 años lo ocupan los
problemas circulatorios en tanto los tumores caen (Gráfico 6).
Gráfico 6.
Tasas de mortalidad específicas en tumores por sexo y grupo de edad. Año 2019. Provincia de Buenos Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
Las tasas de defunción por
enfermedades respiratorias ocupan un lugar predominante durante los primeros
años de vida, y disminuyen abruptamente hacia el grupo de 5 a 14 años de edad,
observándose un incremento hacia los 55 años, con cifras tres veces superiores
al grupo de edad inmediato anterior. Hacia los 75 años de edad, las
enfermedades respiratorias superan las tasas de mortalidad de los tumores y se
ubican entre éstas y las cardiovasculares (Gráfico 7).
Gráfico 7.
Tasas de mortalidad específicas en enfermedades respiratorias por sexo y grupo
de edad. Año 2019. Provincia
de Buenos Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
Las causas externas, si bien
muestran un componente en términos de tasas de mortalidad muy por debajo de los
tres grupos precedentes, incluyen procesos relacionados a hábitos y contextos
de vida. Estas causas agrupan los accidentes (parte importante de las
defunciones por causas externas en los primeros años), los suicidios (relevante
en las edades adolescentes y jóvenes adultas) y muestran gran disparidad entre
sexos, siendo los varones los más expuestos (Gráfico 8).
Gráfico 8
Tasas de mortalidad específicas de causas externas por sexo y grupo de
edad. Año 2019. Provincia de Buenos Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
ESTIMACIÓN
DEL EXCESO DE MORTALIDAD
A partir de las defunciones
observadas por todas las causas en la PBA, independientemente del domicilio de
residencia, durante el último quinquenio completo, es posible estimar el exceso
de mortalidad del año en curso, evaluando la existencia de variaciones respecto
de los valores esperados estimados de la serie. Se consideraron como ventanas
temporales los meses del año y las defunciones absolutas registradas en cada
uno de ellos.
La estimación de los datos basales
considera la variación que durante cada mes se produjo a lo largo de cinco años
de registro de defunciones, calculando el promedio y su intervalo de confianza.
La comparación entre esta línea basal y las muertes registradas en el año 2020
por COVID-19 permite observar si el comportamiento del año en curso refleja
diferencias por fuera de los intervalos históricos.
Tabla.
Defunciones absolutas por mes de defunción. Estimadores de la serie basal
(2015-2019). Todas las causas.
Fuente: Datos propios. En base a los registros del Dpto.
Estadísticas Vitales y Demográficas – Dirección de Información en Salud.
Ministerio de Salud Provincia de Buenos Aires y del Registro de las Personas de
la Provincia de Buenos Aires.
*COVID: Número de
defunciones confirmadas por COVID-19
**COVID-OC
PBA:
Defunciones COVID con ocurrencia en PBA.
La tabla
muestra el exceso de mortalidad, comparando el número de defunciones 2020
respecto al promedio histórico y al límite superior de dicho promedio. Se
consideraron todas las causas de defunción, indicando el componente de las
mismas debido a COVID-19, dato se refleja en la columna COVID y COVID-OC.
La gráfica
refleja la tendencia al aumento de la mortalidad a partir del mes de marzo, que
si bien se mantuvo dentro de los límites históricos, desde el mes de junio
supera los valores esperados. La estimación tiene un punto de corte hasta
septiembre y es esperable que la curva resultante baje a partir de allí
(Gráfico 9). Esta curva muestra el peso que la pandemia ha tenido en términos
de óbitos a lo largo de los meses analizados del año 2020.
Gráfico 9.
Exceso de mortalidad 2020 en comparación serie histórica 2015-2019 por
mes. Provincia de Buenos
Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
El período de comparación abarca los
meses de enero a octubre, con una media de 110.106 defunciones (IC 95% 105.022
- 115.191) entre 2015 y 2019, en tanto que en 2020 hubo un acumulado de 121.326
defunciones para el mismo periodo.
Considerando que los meses de
pandemia analizados abarcan de enero a octubre, la suma algebraica de las
diferencias entre las medias de la serie histórica y del año 2020 fue de 11.220
defunciones. Ello equivale a un exceso del 10,19% en promedio o, si se
considera el límite superior del intervalo de confianza de la serie histórica
2015-2019, en 6.135 óbitos por sobre el esperado, vale decir, 5,26% de exceso
de mortalidad. Restringiendo el período de análisis al período marzo-octubre,
se observa un exceso de mortalidad de 11.460 defunciones, vale decir, 10,41%
por sobre el promedio histórico, o 6.977 por arriba del IC 95% de dicha serie,
esto es, 6,06% de exceso de mortalidad.
La tasa de exceso de mortalidad por
cada 100.000 habitantes sobre el promedio histórico del periodo basal alcanza
las 63,96 defunciones cada 100.000 habitantes.
Si bien, aún no es posible realizar
un análisis del reemplazo de causas por COVID-19, se estima que para el periodo
enero-octubre aproximadamente el 32,78% de los fallecimientos corresponden a un
reemplazo de otras causas de muertes, y el 29,29% si se compara con el periodo
julio-octubre. Podría atribuirse a las medidas de aislamiento y preventivas un
impacto sobre la disminución de la mortalidad por otras causas tales como
respiratorias, cardiovasculares, externas, entre otras.
Análisis
comparativo por grupo etario y género
Se registra un impacto diferencial
en los indicadores de defunciones de acuerdo al grupo de edad. Se observa un
valor negativo de exceso en los grupos de edad entre 0 y 39 años, mientras que
a partir del grupo etario 40-49 años se observa un exceso positivo, alcanzando
el mayor impacto en el grupo de 60 a 69 años (21,09%).
El descenso registrado en 2020 para
algunos grupos de edad respecto al basal podría atribuirse a la tendencia a la
reducción de la mortalidad infantil observada en el período relevado
(2015-2019).
Gráfico 10.
Comparación entre defunciones serie histórica 2015-2019 y 2020 (enero a
octubre), según grupos etarios. Provincia de Buenos
Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
Al comprar entre géneros, las
mujeres presentan un exceso promedio de mortalidad del 1,35% y en varones un
1,65% entre enero y octubre del 2020. Si bien, la diferencia media entre
géneros no es tan marcada, es posible observar diferencias variables entre los
grupos etarios (Gráfico 11). Es así que se registra un exceso con valores
negativos entre las edades de 0 a 29 años en el grupo femenino, y entre 0 a 39
años en el grupo masculino.
Entre las mujeres el mayor exceso se
observa en la edad de 40 a 49 años,
mientras que en el masculino se registra en los 60 a 69 años.
A partir del grupo etario de 50-59
el exceso de mortalidad en varones se sitúa por encima del de mujeres,
invirtiendo esta relación en el grupo de mayores de 90 años.
Los valores registrados de exceso de
mortalidad desagregados por género, se condicen con una mayor tasa de letalidad
COVID-19 registrada en el grupo masculino.
Gráfico 11.
Comparación entre defunciones serie histórica 2015-2019 y 2020 (enero a
octubre), según grupos etarios y género. Provincia de Buenos
Aires.
Fuente: datos
propios. En base a los registros del Dpto. Estadísticas Vitales y Demográficas
– Dirección de Información en Salud. Ministerio de Salud Provincia de Buenos
Aires y del Registro de las Personas de la Provincia de Buenos Aires.
Análisis comparativo
de los resultados de exceso de mortalidad.
Europa y
Estados Unidos.
Para comparar el exceso de
mortalidad entre diferentes países/regiones, se utiliza el P-score, que expresa
en porcentaje el valor del exceso como la diferencia entre el número de muertes
registradas en un determinado periodo del año 2020 y el número promedio de
muertes de los 5 años anteriores.
Gráfico 12.
Promedio acumulado del exceso de mortalidad por país/región, expresado en
P-Score. Enero a octubre 2020.
Fuente: Our World in Data 2020.
La gráfica muestra el estado de los
países según el promedio acumulado del exceso de mortalidad expresado en
P-score, entre los meses de enero a octubre, dichos valores han sido obtenidos
de Our World in Data, para
compararlos con datos propios de la provincia de Bs. As.
El gráfico permite reflejar el lugar
relativo que ocupa la Provincia comparando el exceso de mortalidad registrado
en 20 países. En este sentido, se observa que 6 países presentaron valores
superiores a la Provincia. El exceso de mortalidad de España, Chile, Estados
Unidos, Inglaterra y Gales, Escocia, Irlanda del Norte muestran una razón de
P-score mayor que PBA (entre 1,77 y 1,002). Se observa que la Provincia
presenta valores de P-scores similares a los registrados por otros 6 países
europeos representados en el Gráfico 10 (entre 10,34 y 9,09).
Aún cuando la
PBA, estrictamente hablando, no constituye una agregación espacial de rango
país, hemos considerado que la comparación es ilustrativa del lugar que ocupa
dentro del contexto de medición y monitoreo internacional. También se ha
comentado que la comparación incluso entre países esconde un aspecto
demográfico y temporal esencial: tanto el tamaño como la estructura de las
poblaciones así como los períodos de incrementos de pandemia son distintos. Sin
embargo, la medida resumen del P-score resulta una de las metodologías más
sencillas para visualizar el fenómeno COVID-19 y mortalidad general.
De este modo, es esperable que el
exceso de mortalidad sea mayor en países que presenten estructuras
poblacionales más envejecidas, altos índices de vulnerabilidad social y
prevalencia de comorbilidades, alta densidad poblacional, o cuyo sistema de
salud haya colapsado. Asimismo, ha de contemplarse la existencia de diferentes
temporalidades en términos de circulación del virus e incidencia de la
pandemia, y factores climáticos, entre otros.
Gráfico 13. Relación entre muertes en exceso y
reportadas por COVID-19. Países Europeos y EEUU vs. Provincia de Buenos Aires.
Marzo-Octubre.
Fuente: Elaboración propia en base a
datos de “The Economist´s COVID-19 excess deaths tracker”.
Nota: Bélgica, Francia y Alemania
presentan datos hasta el mes de Septiembre.
Respecto a
la relación entre el exceso de muertes y las muertes reportadas por COVID-19,
se observa una variación entre un 31% a 261%.
Las muertes
por COVID-19 reportadas en PBA, Alemania, Francia, Suiza y Noruega, superan el
exceso, mientras que entre los países que registran un exceso mayor, Suecia,
Austria, Reino Unido y Bélgica presentan una brecha menor al 15%. Portugal y
España se destacan por presentar una mayor amplitud entre el exceso de muertes
y muertes COVID-19 reportadas, con 31% y 60%, respectivamente.
América
Latina
Se ha analizado el exceso de
mortalidad de un conjunto de países de América Latina, tomando como fuente las
bases de datos presentes en The Economist
(COVID-19 excess deaths tracker)[6]e informes
oficiales, para
compararlos con los valores de la Provincia. Estos 5 países registran un rango
de exceso de mortalidad que comprende entre 13% a 71,2%.
● En el caso
de Perú, se registran 32.463 muertos por COVID-19 con un exceso de mortalidad
de 88.758 (109,84%) entre enero y septiembre, comparando con la media del
periodo basal 2015-2019. La tasa de exceso de mortalidad por cada 100.000
habitantes alcanzó 270,4.
● Ecuador
registró un total de 11.355 muertes por COVID-19 con un exceso de mortalidad
de 65.87% entre enero y septiembre,
comparando con la media del periodo 2018-2019. La tasa de exceso de mortalidad
alcanzó 208,09 defunciones cada 100.000 habitantes.
● México
presentó un total de 83.209 muertes por COVID-19 con un exceso de mortalidad de
36.23% entre enero y octubre, comparando con la media del periodo 2015-2019. La tasa de
exceso de mortalidad alcanzó 158.64 cada 100.000 habitantes.
● Brasil
registró 153.675
muertes por COVID con un exceso de mortalidad de 23,96% hasta octubre,
comparando con la media del periodo 2015-2019. La tasa de exceso de mortalidad
por cada 100.000 habitantes alcanzó 84,32.
●
Chile registra 13.701 muertes por COVID-19 entre enero
y octubre, con un exceso de muertes de 18,71%, comparando con la media del
periodo 2015-2019. La tasa de exceso de mortalidad alcanzó 92.39 defunciones cada 100.000 habitantes.
Promedio acumulado de exceso
de mortalidad (P-Score) - Países
Latinoamericanos vs. Provincia
de Buenos Aires.
Fuente: Elaboración propia en base a
datos de “The Economist COVID-19 excess deaths tracker” para el caso de
Perú, Chile y Ecuador, los datos oficiales de Brasil han sido extraidos del conselho nacional
de secretarios de saúde, y los datos oficiales de México se han
obtenido del sitio web de gobierno en: https://coronavirus.gob.mx/exceso-de-mortalidad-en-mexico. Nota: El basal de Bs.As,
Perú, México, Brasil y Chile corresponde al periodo 2015-2019, mientras el de
Ecuador corresponde al periodo 2018-2019.
Un menor número de muertes
registradas por COVID-19 respecto al valor estimado de muertos en exceso podría
indicar la existencia de un subregistro significativo en la contabilización de
defunciones por COVID-19, exceptuando los casos en que se presentó una
saturación de las capacidades del sistema sanitario (López-Calva, 2020).
En los países de AL relevados el
exceso de mortalidad supera las muertes por COVID-19 reportadas. Ecuador
(31,64%), seguido por Perú (36,57%) y México (41,21%) son los países que
notifican un porcentaje menor de muertes COVID-19 respecto al exceso de
mortalidad registrado por todas las causas. Chile (84,38%) y Brasil (86,76%)
muestran una brecha menor entre defunciones por COVID-19 y exceso de
mortalidad.
A diferencia de los países
latinoamericanos relevados, en el caso de la provincia de Buenos Aires las
defunciones por COVID-19 superan el exceso de mortalidad (148,76%), lo que
indica la existencia de un reemplazo de otras causas de defunción por causas
COVID-19, y permite inferir que no hay
presencia de un subregistro en la contabilización de defunciones por COVID-19.
Gráfico 14. Relación entre muertes en exceso COVID-19
y estimación de reemplazo de causas.
Fuente: Elaboración propia en base a
datos de “The Economist COVID-19 excess deaths tracker” para el caso de
Perú, Chile y Ecuador, los datos oficiales de Brasil han sido extraidos del conselho nacional
de secretarios de saúde, y los datos oficiales de México se han
obtenido del sitio web de gobierno en:
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